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Distribución de estilos de aprendizaje y su relación con variables sociodemográficas y académicas en estudiantes de Odontología: estudio transversal
(Universidad de Murcia, 2026-07-08) García, Pax; Moya Rivera, Patricia
Introducción: La comprensión de los estilos de aprendizaje en estudiantes de ciencias de la salud constituye una herramienta relevante para orientar la reflexión pedagógica y reconocer la diversidad de formas de aprender. En odontología, la formación transita desde etapas teóricas hacia escenarios clínicos de creciente complejidad, por lo que resulta pertinente analizar cómo estas preferencias se distribuyen a lo largo de la trayectoria formativa. Objetivo: Analizar la distribución de los estilos de aprendizaje en estudiantes de Odontología de una universidad privada de Santiago de Chile durante el año 2025, considerando su relación con género, edad y año académico cursado. Métodos: Estudio transversal. Participaron 177 estudiantes de primero a quinto año (tasa de respuesta: 53,8%). Se aplicó el Cuestionario Honey-Alonso de Estilos de Aprendizaje (CHAEA). La consistencia interna se evaluó mediante alfa de Cronbach (α=0,592–0,729). Se utilizaron pruebas no paramétricas para comparaciones según género y año académico, correlación de Spearman para edad y análisis post-hoc con corrección de Bonferroni. Se estimaron tamaños del efecto mediante eta cuadrado (η²). Resultados: El estilo teórico fue el más frecuente (33,9%), seguido del reflexivo (28,8%), pragmático (19,2%) y activo (18,1%). No se observaron diferencias significativas en la distribución de los estilos predominantes según genero (p=0,051), sí entre años académicos en los cuatro estilos (p<0,001), con tamaños del efecto grandes (η²=0,14–0,33). Las mayores diferencias se concentraron entre tercero y cuarto año, coincidiendo con el inicio del ciclo clínico. El estilo pragmático mostró correlación positiva moderada con la edad (r=0,526; p<0,001) y el teórico una correlación negativa moderada (r=- 0,432; p<0,001). Conclusión: Los estilos de aprendizaje difieren según la etapa formativa de los estudiantes de odontología, observándose mayores diferencias entre cursos preclínicos y clínicos. Aunque el diseño no permite establecer cambios a lo largo del tiempo, los hallazgos respaldan la necesidad de implementar estrategias pedagógicas diversificadas y coherentes con las distintas etapas de formación.
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Análisis bioético de decisiones terapéuticas en odontopediatría en contexto vulnerable: pulpectomía o exodoncia según el modelo deliberativo de Thomasma y Pellegrino
(Universidad de Los Andes, 2025-12-05) Zamorano Vidal, Sebastián Rodrigo; Silva Lopes, Ana Beatriz; Moya Rivera, PatriciaMoya Rivera, Patricia Nidia
Introducción: La toma de decisiones clínicas ante caries extensas en dentición temporal representa un desafío habitual en odontopediatría, especialmente en contextos de alta vulnerabilidad social. En países como Chile, donde persisten inequidades en salud bucal infantil. Objetivo: analizar las alternativas terapéuticas desde un enfoque ético, considerando además las divergencias en recursos y acceso a tratamientos. Metodología: Se aplicó el modelo deliberativo de Thomasma y Pellegrino, que comprende cinco etapas: identificación de alternativas clínicas, definición de objetivos terapéuticos, análisis de los valores del paciente y su familia, revisión de aspectos éticos involucrados y deliberación para determinar la opción más prudente. Se analizó un caso clínico hipotético de necrosis pulpar en un molar primario, evaluando las opciones terapéuticas de pulpectomía y exodoncia. Resultados: El análisis evidenció que las condiciones sociales influyen significativamente en las decisiones clínicas, afectando no solo el acceso a tratamientos oportunos sino también la capacidad del paciente pediátrico para participar genuinamente en la toma de decisiones. Este caso resalta la necesidad de incorporar herramientas deliberativas que reconozcan las limitaciones contextuales, sin dejar de considerar la experiencia subjetiva del niño y su autonomía progresiva. Conclusión: El modelo deliberativo demostró ser una herramienta útil para abordar dilemas clínicos en contextos complejos; sin embargo, se requiere complementarlo con enfoques que integren la realidad social y promuevan activamente la autonomía progresiva del paciente pediátrico.
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Estados emocionales en estudiantes de obstetricia y puericultura posterior a las evaluaciones de simulación clínica, 2025
(Universidad Finis Terrae (Chile) Facultad de Medicina y Salud, 2026) Sáez Yefilaf, Mariela Marisela; López Navarrete, Andrea Soeldad prof. guía
Antecedentes. La simulación clínica es una herramienta crucial en la formación de estudiantes de la salud, capaz de generar respuestas emocionales que influyen en los procesos de aprendizaje y desempeño clínico. Mientras que el estrés y la ansiedad pueden afectar el desempeño, las emociones positivas se asocian con una mayor adquisición de habilidades técnicas y no técnicas. Sin embargo, existe limitada evidencia que caracterice de manera específica los estados emocionales en estudiantes de Obstetricia y Puericultura durante evaluaciones en simulación clínica. Objetivos: caracterizar y comparar los estados emocionales que experimentan los estudiantes de Obstetricia y Puericultura de la Universidad de La Frontera posterior a evaluaciones en simulación clínica, según tipo de simulación y nivel de formación. Material y método. Se realizó un estudio observacional, de corte transversal con alcance descriptivo-correlacional. La población estuvo constituida por 141 estudiantes de 1° a 4° año de la carrera de Obstetricia y Puericultura, seleccionados mediante muestreo no probabilístico por conveniencia. Los criterios de inclusión consideraron estudiantes matriculados en la carrera que cursaban asignaturas con evaluaciones mediante simulación clínica durante el segundo semestre del año 2025. La recolección se efectuó mediante el instrumento Positive and Negative Affect Schedule (PANAS), validado en Chile, que permitió medir afectos positivos y negativos. La aplicación del instrumento se realizó post-simulación. Las variables incluyeron características sociodemográficas, tipo de simulación clínica y puntajes de afecto positivo y negativo. El análisis estadístico consideró estadística descriptiva y análisis correlacional para explorar asociaciones entre variables. Implicancias para la práctica. Los hallazgos permiten comprender el perfil emocional en contextos evaluativos de simulación clínica, aportando evidencia para el diseño de estrategias pedagógicas que favorezcan la seguridad psicológica, optimicen el aprendizaje y promuevan el bienestar estudiantil.
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“De forma oportuna y eficaz” : el manejo de los grupos subversivos en el gobierno de la transición chilena a la democracia. 1990-1994
(Universidad Finis Terrae (Chile) Facultad de Humanidades y Comunicaciones, 2025) Cuadro Maturana, José Manuel; Fernández Abara, Joaquín prof. guía
En la presente investigación se analizan las medidas que tomó el gobierno de Patricio Aylwin en la desarticulación de los movimientos subversivos que subsistían en el Chile de la transición a la democracia, y que nacieron al alero de la oposición más dura al Régimen Militar. Mediante una caracterización de los grupos y sus motivaciones, trataremos primero su desarrollo histórico; para luego observar las primeras visiones que tenía el gobierno al respecto, sobre todo los primeros meses de su administración. Consecutivamente, se abordará el levantamiento de información que realizan para luego dotar de herramientas administrativas a la Subsecretaría del Interior y al Consejo Coordinador de Seguridad Pública, órgano creado exclusivamente para dichos fines. Junto con ello, analizaremos las medidas de desarticulación que llevan adelante y la persecución penal con leyes que responden no solo a la necesidad de penalizar sus actos terroristas, sino también adecuar la normativa chilena a los estándares internacionales y propios de una democracia en forma.
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A Digital-Twin-Enabled Resilience Framework (DTERF) for Machine-Learning-Based Anomaly Detection in High-PV Cyber–Physical Smart Grids
(MPDI, 2026-08-26) Yanine, Franco Fernando; Hidalgo, Mauricio; Frez, Jonathan; Rao, Challa Krishna; Sahoo, Sarat Kumar
The rapid integration of solar photovoltaic (PV) generation, distributed energy resources, and advanced communication infrastructures is transforming conventional power systems into highly interconnected cyber–physical smart grids. Although this transition improves sustainability and operational flexibility, it also increases grid-management complexity and introduces cyber–physical vulnerabilities, including false data injection attacks, communi￾cation failures, equipment degradation, and renewable-induced operational instabilities. This paper presents the Digital-Twin-Enabled Resilience Framework (DTERF), a conceptual reference architecture for anomaly detection in high-PV cyber–physical smart grids. DTERF integrates heterogeneous cyber–physical data acquisition, Digital Twin-based contextual representation, machine-learning analytics, explainable decision support, adaptive opera￾tional response, continuous learning, and self-healing capabilities within a unified resilience cycle. The framework is grounded in a structured review and comparative assessment ofcontemporary machine-learning approaches and recent integrated smart-grid research. Itsarchitecture is conceptually evaluated through requirements-to-architecture traceability, examining functional coverage and internal consistency across the complete operational cycle. The analysis shows that DTERF provides explicit architectural mechanisms address￾ing the principal requirements identified in the literature, including contextual anomaly analysis, interpretability, cybersecurity robustness, resilience support, and operational inte￾gration. Rather than proposing a new anomaly detection algorithm or claiming empirical performance superiority, DTERF provides a technology-agnostic architectural foundationfor coordinating complementary capabilities required for resilient anomaly management. Future work should empirically validate the framework using Digital Twin simulation envi￾ronments, representative high-PV distribution systems, cyber–physical anomaly scenarios, and real or utility-derived operational data.