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Envíos recientes

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Serius Game para el aprendizaje de la programación
(Universidad Finis Terrae (Chile) Facultad de Ingeniería, 2025) Rivas Soto, Bastian Alonso; Rojas Diaz, Darío
Este proyecto desarrolla un Serious Game, diseñado para enseñar fundamentos de programación a estudiantes universitarios de primer año sin experiencia previa. El juego utiliza el framework MDA (Mecánicas, Dinámicas y Estéticas), que combina elementos lúdicos y pedagógicos para ofrecer una experiencia de aprendizaje interactiva y progresiva. El prototipo permite a los usuarios aprender conceptos clave como secuencialidad, algoritmos básicos, condicionales y bucles mediante programación con bloques visuales. La estructura del juego se compone de niveles de dificultad creciente que aseguran la comprensión antes de avanzar. Las pruebas iterativas realizadas validaron su potencial para mejorar la adquisición de habilidades en programación. A pesar de sus logros, el prototipo enfrenta limitaciones, como su enfoque exclusivo en fundamentos de programación, restricciones técnicas y la ausencia de métricas claras para evaluar su efectividad. Futuras iteraciones del proyecto se orientan a la incorporación de contenidos avanzados, mecanismos de evaluación formal y la integración con plataformas educativas.
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CarrerasYa: plataforma de ayuda en la elección de carrera vocacional
(Universidad Finis Terrae (Chile) Facultad de Ingeniería, 2025) Valdivia Meneses, Valentina Michelle; Bozo, Jorge prof. guía
La elección de una carrera profesional es una de las decisiones más relevantes en la vida de un estudiante. Sin embargo, muchos jóvenes enfrentan este proceso con dudas e inseguridades debido a la falta de herramientas personalizadas que les permitan identificar sus verdaderos intereses y habilidades. El presente proyecto propone el desarrollo de una aplicación web denominada CarrerasYa, orientada a brindar acompañamiento vocacional mediante un sistema de recomendación estructurado y adaptativo. La solución desarrollada se basa en una arquitectura tecnológica moderna compuesta por Angular para el frontend, Node.js y Express en el backend, y MongoDB como base de datos no relacional. El test vocacional está diseñado en tres niveles progresivos: el primero enfocado en generar palabras clave asociadas al perfil del usuario; el segundo, en identificar las áreas de mayor afinidad; y el tercero, en determinar las carreras más apropiadas. El sistema genera un ranking de carreras personalizadas, acompañado de información sobre empleabilidad, salario promedio y universidades que imparten dichas carreras. La plataforma fue validada mediante una prueba piloto aplicada a estudiantes de Cuarto Medio del colegio Chilean Eagles College, en la comuna de La Cisterna, Santiago de Chile. Se obtuvieron resultados altamente positivos, donde el 94% de los usuarios evaluó favorablemente la experiencia, y el 76% consideró que las recomendaciones entregadas se ajustaban a sus intereses. Además, se recopilaron sugerencias que permitirán optimizar el sistema, como mejorar la fluidez, ampliar la diversidad de preguntas y fortalecer la personalización. Se concluye que CarrerasYa es una herramienta efectiva, accesible y relevante para apoyar a los estudiantes en su proceso de toma de decisiones académicas y profesionales.
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Diseño de prototipo de sistema de gestión de prácticas docentes para la escuela de educación de la Universidad Finis Terrae
(Universidad Finis Terrae (Chile) Facultad de Ingeniería, 2025) Ledesma Soto, Catalina María José; Rojas Díaz, Darío prof. guía
En la Escuela de Educación de la Universidad Finis Terrae, el proceso de asignación de estudiantes a prácticas profesionales ha sido tradicionalmente complejo y altamente manual, lo que genera una considerable carga administrativa para los coordinadores de las carreras pedagógicas. Debido a que los estudiantes deben realizar prácticas en la mayoría de los semestres, aumenta el riesgo de errores y retrabajos. Para enfrentar esta problemática, se desarrolló un prototipo de plataforma web orientada a optimizar y automatizar este proceso. La solución fue implementada utilizando tecnologías modernas: React para el frontend, Flask para el backend y MySQL para la gestión de datos. El sistema permite administrar la información de estudiantes, centros de práctica, historial académico, guías, tutores y coordinadores, considerando variables como ubicación, tipo de institución, nivel educativo y disponibilidad. Una característica clave es la autenticación basada en roles, que protege la seguridad de los datos y personaliza la interfaz según el tipo de usuario. La arquitectura del sistema se basa en un modelo cliente-servidor, en el cual React proporciona una experiencia dinámica, Flask actúa como intermediario mediante una API RESTful, y MySQL garantiza una base de datos estructurada y eficiente. El desarrollo se llevó a cabo bajo una metodología incremental, dividida en etapas: análisis, diseño, codificación modular y pruebas. A futuro, se contempla su integración con sistemas institucionales, ampliando su alcance y mejorando la eficiencia del proceso de asignación.
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El problema del tamaño de una flota de drones para operaciones de delivery: caso de estudio en Colina, Santiago
(Universidad Finis Terrae (Chile) Facultad de Ingeniería, 2025) Ancacoy Lalut, Guillermo Basthian; Candia Véjar, Alfredo prof. guía
El presente trabajo aborda la problemática del dimensionamiento óptimo de una flota de drones destinada a operaciones logísticas en la comuna de Colina, Santiago. Para ello, se desarrolló un modelo matemático basado en Programación Lineal Entera Mixta (MILP), con el objetivo de minimizar el número de drones necesarios, optimizar el uso de baterías adicionales y garantizar la cobertura completa de la demanda. El área de operación y los puntos de entrega son definidos mediante coordenadas reales obtenidas de Google Earth, mientras que la demanda es estimada considerando patrones de consumo locales datos poblacionales. Se realiza simulaciones computacionales y experimentos con datos reales, analizando escenarios con distintas cantidades de drones y disponibilidad de baterías adicionales. Los resultados evidencian que la incorporación estratégica de baterías adicionales reduce significativamente la cantidad de drones requeridos, pasando de seis unidades en el escenario base a tres drones en el escenario óptimo. Además, el análisis de sensibilidad permite evaluar el impacto de variaciones en parámetros clave como autonomía energética, velocidad operativa y localización del centro logístico. Se concluye que la planificación estratégica mediante modelos matemáticos y el uso adecuado de recursos energéticos permiten optimizar significativamente las operaciones logísticas con drones. Finalmente, se propone como trabajo futuro la implementación de metaheurísticas, en particular el método GRASP, para resolver instancias más complejas con mayores volúmenes de demanda y restricciones dinámicas.
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Prototipo de sistema inteligente de paneles fotovoltáicos móviles para uso particular
(Universidad Finis Terrae (Chile) Facultad de Ingeniería, 2025) Azaharvich Labri, Yamil Angel; Retamal Ponce, María Jose
El presente trabajo de título aborda el desarrollo de un prototipo de panel solar inteligente móvil, diseñado para optimizar la captación de energía solar mediante un sistema de seguimiento en dos ejes (vertical y horizontal). Durante más de nueve meses de investigación y dos meses de construcción, se seleccionaron e integraron cuidadosamente los componentes clave: motores paso a paso NEMA 17, controladores DRV8825, sensores de luz (LDR), sensores de fin de carrera, una Shield CNC V3, y una batería de plomo-ácido sellada de 12V y 12Ah. El sistema está basado en un microcontrolador Arduino Uno R4, encargado de coordinar de forma autónoma el movimiento del panel solar según las variaciones de luz detectadas por los sensores distribuidos en los extremos del módulo fotovoltaico. La lógica de control implementada considera rutinas de homing, seguimiento activo durante el día, y retorno nocturno al punto de origen. Las pruebas realizadas confirmaron una autonomía promedio de 3,39 horas en modo activo y 85,71 horas en modo pasivo, con desplazamientos suaves y precisos, y un consumo energético altamente controlado gracias a la implementación de microstepping y optimización de ciclos de trabajo. Durante el proceso de desarrollo se abordaron múltiples desafíos técnicos, como el calentamiento excesivo de motores, vibraciones mecánicas, desalineaciones estructurales, y errores en la lógica de decisión. Estos fueron resueltos mediante ajustes en el diseño mecánico, uso de materiales aislantes, impresión de piezas personalizadas en 3D y refinamiento progresivo del algoritmo de control. Este prototipo representa un avance significativo hacia la implementación de sistemas solares inteligentes escalables, con potencial de integración futura de inteligencia artificial, conectividad remota y sensores ambientales complementarios.