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      MSTL del mercado bursátil chileno y su impacto en la predicción de volatilidad de las acciones nacionales 

      Guzmán Muñoz, Vicente Alfonso; Terán Sánchez, Esteban José Antonio (Universidad Finis Terrae (Chile) Facultad de Economía y Negocios, 2020)
      Esta investigación examina la estructura del mercado accionario chileno y su poder de predicción de la volatilidad realizada de 26 empresas del índice bursátil S&P Ipsa. Para representar la estructura utilizamos las ...
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      Predicción de índices accionarios con Google Trends 

      Castillo Barros, Belén; Monasterio Pino, Diego (Universidad Finis Terrae (Chile) Facultad de Economía y Negocios, 2021)
      El propósito de este trabajo es evaluar la capacidad predictiva de la herramienta Google Trends sobre los índices accionarios de las economías que componen la OCDE. Por tanto, se analiza cómo las frecuencias de búsqueda ...
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      Predicción de tipos de cambio utilizando monedas MILA con Google Trends 

      Menéndez Cortes, Francisca; Sepúlveda Díaz, Michelle (Universidad Finis Terrae (Chile) Facultad de Economía y Negocios, 2020)
      El propósito de esta investigación es evaluar la capacidad predictiva que tiene la herramienta de Google Trends para predecir los tipos de cambio de los países que componen el MILA: Chile, Perú, Colombia y México. El ...
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      Revisión de los avances y desafíos de la ciencia de la sustentabilidad 

      Farías Ortega, Alexis Javier; Orellana Soto, Felipe Emilio (Universidad Finis Terrae (Chile) Facultad de Economía y Negocios, 2020)
      El propósito de esta investigación es vincular la metodología de medición de sustentabilidad empresarial (índice ESG - ambiental, social y gobernanza) del S&P 500, con los objetivos de desarrollo sostenible (en lo sucesivo ...