Formación en competencias informacionales e investigativas con el uso de IA en clases de bioética
| dc.contributor.author | López-Soto, Paulo | |
| dc.contributor.author | Santos, Manuel | |
| dc.contributor.author | Herrrera, Nolly | |
| dc.contributor.author | William, Carolina | |
| dc.coverage.spatial | Chile | |
| dc.date.accessioned | 2025-12-30T15:37:07Z | |
| dc.date.available | 2025-12-30T15:37:07Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.description.abstract | Introducción: El Proyecto de Formación en Competencias Informacionales e Investigativas con IA en Bioética surge como iniciativa innovadora para fortalecer habilidades investigativas de estudiantes mediante su integración en el aprendizaje. Implementado como un programa piloto, este proyecto adopta un enfoque basado en proyectos en el cual los estudiantes desarrollan competencias a través de cuatro módulos de trabajo. Material y métodos: Este estudio mixto se desarrolló en tres etapas: teoría, implementación y análisis, dentro de un curso de bioética. Participaron 33 estudiantes de diversas carreras. Se aplicaron talleres sobre métodos de investigación tradicionales y el uso de IA (ChatGPT, Citavi y Connected Papers) de manera alternada. Se emplearon cuestionarios, entrevistas y pautas de cotejo validadas por expertos. El análisis cuantitativo consideró calificaciones y percepciones, y el cualitativo identificó patrones a través de codificación temática en Dedoose. Resultados: Los resultados evidencian una valoración positiva de la IA frente a una menor apreciación de los métodos tradicionales. El análisis cualitativo reveló categorías que destacan tanto beneficios como desafíos, incluyendo la eficiencia de la IA y la resistencia al cambio. Aunque algunos valoran la familiaridad de los métodos tradicionales, la IA demostró mejorar calificaciones y competencias investigativas. Conclusión: Se concluye que una integración equilibrada de IA y métodos tradicionales potencia el aprendizaje en bioética. En esta experiencia no solo se mejora la calidad del aprendizaje, sino que también sienta las bases para una posible replicación en otras áreas de la educación superior. Introduction. The Training Project in Informational and Research Competencies with AI in Bioethics emerges as an innovative initiative aimed at strengthening students’ research skills through theintegration of artificial intelligence in their learning processes. Implemented as a pilot program, the project adopts a project-based learning approach in which students develop competencies through four work modules. Materials and Methods. This mixed-methods study was carried out in three stages: theory, implementation, and analysis, within a bioethics course. A total of 33 students from various academic programs participated. Workshops were conducted on both traditional research methods and the use of AI tools (ChatGPT, Citavi, and Connected Papers), applied alternately. Validated questionnaires, interviews, and checklists were used. Quantitative analysis focused on grades and student perceptions, while qualitative analysis identified patterns through thematic coding using Dedoose. Results. The findings reveal a positive perception of AI compared to a lower appreciation of traditional methods. The qualitative analysis highlighted categories reflecting both the benefits and challenges of each approach, including AI's efficiency and student resistance to change. While some students preferred traditional methods due to familiarity, AI proved effective in improving grades and research competencies. Conclusion. The study concludes that a balanced integration of AI and traditional methods enhances learning in bioethics. This experience not only improves the quality of l | |
| dc.description.sponsorship | Esta obra es parte del Fondo de Innovación Docente – Convocatoria 2023 de la Universidad Finis Terrae ganado con el proyecto “Formación en competencias informacionales e investigativas con el uso de IA en clases de Bioética”, 2023-2024. | |
| dc.identifier.citation | Revista Médica Clínica Las Condes, Vol. 36, N° 6 (2025) p. 505-513 | |
| dc.identifier.doi | https://doi.org/10.1016/j.rmclc.2025.12.005 | |
| dc.identifier.issn | 0716-8640 | |
| dc.identifier.issn | 2531-0186 | |
| dc.identifier.orcid | https://orcid.org/0000-0003-2559-6464 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12254/7430 | |
| dc.language.iso | es | |
| dc.publisher | Elsevier | |
| dc.rights | Atribución-NoComercial-CompartirIgual 3.0 Chile (CC BY-NC-SA 3.0 CL) | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/cl/ | |
| dc.subject | Investigación Formativa | |
| dc.subject | Ética | |
| dc.subject | Inteligencia Artificial | |
| dc.subject | Educación Universitaria | |
| dc.subject | Competencias Investigativas | |
| dc.title | Formación en competencias informacionales e investigativas con el uso de IA en clases de bioética | |
| dc.title.alternative | Training in information and research competencies using AI in bioethics classes | |
| dc.type | Article |
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