Giglio, AndrésAranda, marioMacias, EricBorges, Marcio2026-03-092026-03-090006-03-26Plos Pathog, Vol. 22, N° 3 (2026) p. 1-3.1553-7366https://hdl.handle.net/20.500.12254/7490El presente comentario al editor presenta la experiencia clínica con BiAlert Sepsis AI en un hospital, aportando evidencia al concepto de pre-sepsis propuesto por Gerard et al.. Los datos muestran que la mayoría de los pacientes detectados por la IA son infectados sin disfunción orgánica temprana y permiten definir cuatro trayectorias clínicas dentro de la pre-sepsis: pacientes en riesgo que no desarrollan sepsis, evolución abortada, sepsis subumbral y pre-sepsis progresiva con desarrollo de sepsis en 24–48 horas. Estas trayectorias evidencian que la sepsis debe entenderse como un continuo más que como un punto de corte binario y respaldan la necesidad de enfoques diagnósticos y terapéuticos basados en trayectorias para intervenir precozmente en esta ventana crítica.enAtribución-NoComercial-CompartirIgual 3.0 Chile (CC BY-NC-SA 3.0 CL)BiAlert Sepsis AIDisfunción orgánica subclínicaSepsisPredicción de sepsisTrayectorias clínicasArticlehttps://orcid.org/0000-0002-0533-4531https://doi.org/10.1371/journal.ppat.1013887